文生图 AI 横评：别问「最强」，先问「你要可控还是要开箱好看」

合并近义：文生图 / AI 图片生成器对比。

立场：文生图没有宇宙第一。Comfy 党与 Midjourney 党互骂，多半是把「工作流信仰」当成了「画质客观真理」。

靶子：MJ 唯一正确论；装上 Comfy 就等于会用；以及假装商用版权不存在。

1. ComfyUI — 可控工作流的税最重，也最值

解决什么：要节点、要复现、要接 ControlNet / 视频扩展的人。

体验：上手陡。一旦工作流存盘，团队才能「复现上周那张」。Daily 里相关生态插件很多，说明社区把它当生产底座而不是玩具。

坑：显卡、依赖、节点版本地狱；新手会在「跑通」之前放弃。

💡：先复制成熟工作流再改；出图后接 Rembg / Real-ESRGAN 做交付层处理。

2. Midjourney — 开箱美感高，流程摩擦也高

解决什么：要快速出「看起来像广告」的图，英文社区审美训练充分。

体验：好看的期望值被它抬高了。国内支付、协作、素材回流到本地设计规范的路径，因团队而异，摩擦真实存在。

坑：好看不等于可进品牌 VI；改到第 N 稿时，提示词考古很痛苦。

💡：当探索层；定稿规范回到本地/品牌工具锁一致性。

3. Liblib — 中文社区的模型与灵感密度

解决什么：少翻墙找风格与 LoRA，看中文提示词怎么写。

体验：试错快。质量方差大，你必须自建「合格线」。

坑：商用授权与模型来源；点赞数不是法务意见。

💡：探索在社区，交付在有品牌约束的链路（我常用 Lovart 锁 Brand Kit）。

4. Nano Banana 系 — 热点能力，不等于生产规范

解决什么：新模型尝鲜、特定风格试验（Daily 有 Awesome-Nano-Banana / Pro 等夹）。

体验：热度期信息过载。「好用」和「能进客户合同」是两件事。

坑：把热点当 SOP；没有版本与参数记录。

💡：单开试验项目目录；过审后再并入主工作流。

5. Rembg — 不是生成器，但是文生图交付的最后一公里

解决什么：生成图去底、拼详情页、换场景前的干净 alpha。

体验：见 T2-006 实测——批量本地免费，发丝场景仍会翻车。

坑：有人横评只聊生成，忘了电商交付一半时间花在抠图。

💡：生成 → 挑图 → 抠图 → 放大 → 进品牌版式，这条链比「再换一个生成器」更赚钱。

用途矩阵

一句话：最强的是你的挑图标准与后处理纪律，不是某个模型的营销页。

我真实的一周用法（节选）

周一用转录整理上周口播；周二批量处理素材（抠图/放大）；周三出视觉提案；周四拍或生成短视频备选；周五剪辑与调度发布。工具如果不能嵌进这五天，就会被我移出「每天在用」名单——哪怕它在社交媒体上很火。

选型时我还看三个冷指标：学习后 48 小时能否独立出一版可交差的东西、出错时有没有可回滚的版本、客户或平台审核规则变了时我能不能快速改。满足不了这三条的「神器」，只适合写进收藏夹，不适合写进 SOP。

专栏附记：我怎么避免写成软文

1. 每个工具先写坑再写赞。 顺序反了，读者会觉得你在推销。
2. 数字能核就核。 Stars、价格、耗时写清来源：Daily 实测 / 开源目录声称 / 未测。
3. 植入只出现在「高效用法」或流水线某一步。 开篇不出现品牌喊麦。
4. 近义标题不另起炉灶。 同一母版挂多个知乎问法，节省读者也节省作者。
5. 不适合谁必须写。 没有边界的推荐等于没有推荐。

如果你是团队负责人：把本文表格复制进内部 Wiki，改成你们的「默认工具栈」，比再收藏二十篇横评有用。